Normális eloszlás, a matematika, a szurkolói powered by Wikia
Normális eloszlás. más néven Gauss-eloszlás. - valószínűségi eloszlását. amely döntő szerepet játszik számos területen a tudás, különösen a fizika. A fizikai mennyiség alá normális eloszlás, ha ki van téve, hogy a nagy számú véletlen zaj. Egyértelmű, hogy ez a helyzet nagyon gyakori, így mondhatjuk, hogy az összes eloszlást a természetben a leggyakrabban van a normális eloszlás - így annak egyik nevek.
Normális eloszlás függ a két paraméter - az ofszet és a skála. azaz, hogy van, egy matematikai szempontból nem egy elosztó, és az egész család. A paraméter értékek megfelelnek a közepes értékeket (elvárás) és diszperziós (standard deviáció).
Normál eloszlás normális eloszlású 0, szórása 1.
Jellemzői terjesztési jogok
Annak a valószínűsége, sűrűsége normális eloszlású valószínűségi változó a torzítás paraméterrel és a skála (vagy ezzel ekvivalens, a diszperzió) a következő:
Az eloszlásfüggvény az ilyen nagyságrendű nem lehet kifejezni elemi függvények és rögzítik a meghatározása a Riemann integrál
Az eloszlásfüggvény a standard normális eloszlású véletlen változó (azaz, ha ..) gyakran obznachayut, mint:
Normális eloszlás egy véletlen változó bármely paraméter könnyen kifejezve:
A jellemző funkciója a normál eloszláshoz
ahol - oké raspredolennaya paraméterekkel és véletlen változó.
Momentum generáló függvény van definiálva minden valós t a következő képlet adja
Százalékos a standard normális eloszlás jogok
Százalékos a standard normális eloszlás a következő egyenlet adja
.
Az alábbiakban -ról értékeit percentiliseket legtöbb chasto előforduló értékek.
Modellezése normál eloszlású véletlen változók szerkesztése
Pontatlan modellezési technikák alapján a központi határeloszlás tétel. Azaz, ha tesz egy csomó független és azonos eloszlású változók véges szórás, akkor az összeg kerül kiosztásra kb normális. Például, ha azt a bázist 12 független valószínűségi változók. kap egy durva közelítése a standard normális eloszlás.
Mindazonáltal, a használata pontosabb módszerek előnyös, mert gyakorlatilag nincs hátránya. Különösen az átalakulás Box - Muller pontos, gyors és könnyen megvalósítható generációs módszer.
Statisztikai vizsgálatok kellékek normális eloszlás szerkesztése
Pearson kritériumot, mert a normális eloszlás gyakran megtalálható a gyakorlatban, az adott statisztikai vizsgálatok tervezve. Kolmogorov kritérium - Smirnova et al.
Kíváncsi szokásos forgalmazási jogokat
Ezért, ha bármilyen tesztet (és még barátai) közepén volt a skála, akkor tudja, hogy ez nagyon is lehetséges, hogy dolgozott a normális eloszlás, és a teszt nem jelent semmit.